Рефераты теория систем и системный анализ

15.10.2019 mianiatromag DEFAULT 2 comments

Но, уже должно быть ясно, что при системном анализе нас куда больше интересует будущее — а сколько этой продукции будет продано за день? А это означает, что в предварительной части системного анализа в равной степени должны участвовать как специалисты в области ТССА, так и знатоки процессов данной системы. Одной из задач системного подхода является нахождение взаимосвязей между методами решения, что позволяет расширить сферу их приложения и облегчить понимание новых явлений. Так вот — весовые коэффициенты целей в той модели были равными и мы их могли не замечать при поиске минимума затрат. Его задачей является оптимизация системы в целом, а не улучшение эффективности входящих в нее подсистем. Без риска ошибки в реальном, окружающем нас мире просто жить, а уж тем более действовать, — практически невозможно. Далеко не всегда математическая оболочка классического закона распределения достаточно проста.

Методы и процедура принятия решения системного анализа. Технологии применения системного анализа в экономике и управление. Разработка управленческого решения. Становление системного анализа в теории управления, его сущность и категориальный аппарат. Методологические аспекты системного анализа к разработке управленческих решений.

Основные виды методов системного анализа, особенности его практического применения. Рассмотрение базовых понятий системного анализа. Понятие системы в менеджменте. Использование системного подхода в управлении. Роль фактора неопределенности и конфликта в управленческом процессе. Понятие системы и системного анализа в исследовании систем управления. Реализация аналитической деятельности и характеристика основных видов анализа. Рецензенты: доктор философских наук, профессор А.

Решетниченко доктор философских наук, профессор А. История возникновения и становления системного подхода Сущность и основные характеристики системности Характеристика основных аспектов системности Возникновение и развитие системных идей Основные этапы развития системных идей Возникновение и развитие науки о рефераты теория систем и системный анализ Мир в свете системных представлений Мировоззренческий аспект системности Системность неорганической природы Системность живой природы Общество как система Признаки общества как системы Основные подсистемы общества Список использованной и рекомендуемой литературы Темы рефератов, статей Вопросы и задания для контроля Глава 2.

Портал работает под эгидой Российского союза писателей.

Рефераты теория систем и системный анализ 3981

Реферат Системный анализ и его использование в нау Роман Элкснит. История возникновения общей теории систем. Философские категории, используемые в системном анализе 10 Основные постулаты общей теории систем. Применение системного подхода в различных сферах человеческой деятельности.

Ученый становится теперь топологом, или акустиком, или специалистом по жесткокрылым. Винера, послужившая эпиграфом к данному реферату, хотя и была высказана более полувека назад, не потеряла своей актуальности и в наши дни.

Более того, ситуация усугубилась многократно. Концептуальный каркас, обслуживающий науку на протяжении многих лет, все чаще и чаще начинает не срабатывать по той простой причине, что он оказывается неадекватным современным задачам и даже самой их постановке.

1495801

Действительно, еще в XVIII в объем знаний был таков, что ученые того времени могли знать несколько языков, проводить опыты по физике, химии, делали открытия в математике, а в дополнение к этому занимались поэзией.

В настоящее же время, знания человека о природе разрослись до такой степени, что не представляется возможным охватить не только весь их объем, но даже и отдельные его области как математика, физика, биология и т.

Теория систем и системный анализ. Вводна лекция.

Ученые все глубже углубляются в изучение своих областей, часто не отдавая себе отчета о полезности этих знаний. С другой стороны, для современного ученого необходимо получение сведений из других отраслей науки. Появление таких дисциплин, как биофизика, физическая химия, биохимия, бионика, математическая лингвистика, требует сочетания сведений из различных областей. Таким образом, налицо реальное противоречие в развитии науки. Блауберг и Э. Еще в первой половине XX века масштабы и характер воздействия человека на природу были таковы, что между возможностями, которые заключали в себе эти условия, и их реальным использованием существовал внушительный интервал.

Однако сейчас положение изменилось самым решительным образом. Мощь природы не только перестала казаться бесконечной, но во многих отношениях уже сейчас требует от общества специальных усилий, направленных на ее поддержание, и даже восстановление.

Кроме того, сознательно регулируемым предметом деятельности становится сама деятельность человека: иначе говоря, резко усиливается воздействие человека на всю систему социальных отношений, а вместе с тем возрастает социальное знание рефераты теория систем и системный анализ инструментальные и иные средства для такого воздействия. Эти причины явились предпосылками возникновения общей теории систем, которая оформилась как самостоятельная дисциплина в 40хх годах ХХ века и призвана помочь человечеству в преодолении недостатков узкой специализации, усилении междисциплинарных связей, развитии диалектического видения мира, системного мышления.

Системный анализ со временем стал меж- и наддисциплинарным курсом, обобщающий методологию исследования сложных технических и социальных систем.

С ростом населения на планете, ускорением научно-технического прогресса, угрозой голода, безработицы и различных экологических катастроф, становится все более важным применение системного анализа. Кроме знания экономики исследование этой темы требует знаний по социологии, психологии, организации и технологии производства и т.

Системный анализ предоставляет инструментарий, называемый системной парадигмой, без применения которого, исследование этой проблемы усложняется многократно. Системный анализ также представляет собой наиболее надежную концептуальную основу современного менеджмента. При исследовании доступной мне литературы я пришел темы на дипломную следующим выводам.

В литературе, посвященной данному вопросу, просматривается относительно четкое разделение ученых на два лагеря: сторонников абстрактной теории систем и сторонников прагматического использования системной методологии. Западные авторы Дж. Эшби, Р. Акофф, Ф. Эмери, С. Бир большей частью рефераты теория систем и системный анализ к прикладному системному анализу, применению его для анализа и проектирования организаций.

Классики советского системного анализа А. Уемов, М. Блауберг, Э. Юдин, Ю. Урманцев и др. Для меня больший интерес представляет применение системного анализа для проектирования и управления человеко-машинными системами, поэтому при работе над данным рефератом я больше внимания уделил работам западных авторов.

Данный реферат состоит из четырех частей. Первая часть реферата посвящена истории зарождения, возникновения и развития системного знания, в ней приведены имена ученых, развивавших и продвигавших науку о системах, и их вклад в системный анализ. Вторая часть посвящена описанию базового круга понятий, которыми оперирует системный анализ.

В третьей части приведены основные принципы, на которых базируется системный анализ, кратко описывается его методология, там же дано сравнение механистического и системного подходов.

Четвертая часть, обобщая и систематизируя предыдущие части, описывает области, в которых применяется системный анализ, или в которых его применение имеет большие перспективы.

Первенство в использовании этого понятия приписывается стоикам [2]. Также это понятие прослеживается у Аристотеля. Некоторые идеи, лежащие в основе общей теории систем встречаются уже у Гегеля.

Реферат Системный анализ и его использование в нау

Они сводятся к следующему: Целое есть нечто большее, чем сумма частей. Целое определяет природу частей. Части не могут быть познаны при рассмотрении их вне целого. Части находятся в постоянной взаимосвязи и взаимозависимости. В явной форме вопрос о научном подходе к управлению сложными системами первым поставил М. Однако первый по-настоящему научный труд по этой тематике написал польский философ-гегельянец Б.

В ряде ситуаций приходится иметь дело с непрерывно распределенными СВ - весами, расстояниями и т. Для них идея оценки среднего значения математического ожидания и меры рассеяния дисперсии остается той же, что и для дискретных СВ.

Приходится только вместо соответствующих сумм вычислять интегралы. Второе отличие — для непрерывной СВ вопрос о том какова вероятность принятия нею конкретного значения обычно не имеет смысла — как проверить, что вес товара составляет точно кг - не больше и не меньше? Для всех СВ — дискретных и непрерывно распределенных, имеет очень рефераты теория систем и системный анализ смысл вопрос о диапазоне значений.

В самом деле, иногда знание вероятности того событиячто случайная величина не превзойдет заданный рубеж, является единственным способом использовать имеющуюся информацию для системного анализа и системного подхода к управлению. Правило определения вероятности попадания в диапазон очень просто — надо просуммировать вероятности отдельных дискретных значений диапазона или проинтегрировать кривую распределения на этом диапазоне.

  • Буквально через минуту станет ясно, что математическим моделированием мы овладеваем еще на школьной скамье.
  • При таких условиях суммарные эффективности стратегий по отношению ко всем целям составят:.
  • При оценке эффективности системы входные элементы и ресурсы обычно относят к затратам.
  • Система и среда Среда и ее роль в жизни системы Понятие среды Разнообразие среды Взаимодействие системы и среды Проблема взаимодействия системы и среды Адаптация системы в среде Борьба и конкуренция систем Список использованной и рекомендуемой литературы Темы рефератов, статей Вопросы и задания для контроля Глава 7.
  • Проблемы оценки связей в системе Рассмотрим теперь вопрос о связях системы — между отдельными элементами подсистем, подсистемами разных уровней и связях с внешней средой.

Взаимосвязи случайных событий. Вернемся теперь к вопросу о случайных событиях. Здесь методически удобнее рассматривать вначале простые события может произойти или не произойти.

Вероятность события X будем обозначать P X и иметь ввиду, что вероятность того, что событие не произойдет, составляет. Самое важное при рассмотрении нескольких случайных событий тем более в сложных системах с развитыми связями между элементами и подсистемами — это понимание способа определения вероятности одновременного наступления нескольких событий или, короче, — совмещения событий.

Здесь важен лишь один вопрос — это события независимые или, наоборот взаимозависимые и тогда какова мера рефераты теория систем и системный анализ между ними? Попробуем разобраться в этом вопросе на основании здравого смысла. Оценим вначале вероятность одновременного наступления двух независимых событий. Итак — вероятность наступления двух независимых событий определяется произведением их вероятностей:.

Перейдем теперь к событиям зависимым. Столь же простые рассуждения приводят к так называемой формуле Байеса. Формулы Байеса или т. В этих условиях ключевой является стратегия управления, основанная на прогнозе т.

Темы курсовых работ по философии21 %
Промежуточные рельсовые скрепления реферат50 %
Как зарегистрировать предприятие доклад55 %
Реферат на тему слабоалкогольные напитки62 %
Контроллинг на производстве реферат78 %

Прежде всего, еще раз отметим взаимную связь событий X и Y — если одно не зависит от другого, то данная формула обращается в тривиальное тождество. Кстати, это обстоятельство используется при решении задач оценки тесноты связей — корреляционном анализе. Если же взаимосвязь событий имеет место, то формула Байеса позволяет вести управление путем оценки вероятности достижения некоторой цели на основе наблюдений над процессом функционирования системы — путем перерасчета вариантов стратегий с учетом изменившихся представлений, т.

Дело в том, что любая стратегия управления будет строиться на базе определенных представлений о вероятности событий в системе — и на первых шагах эти вероятности будут взяты "из головы" или в лучшем случае из опыта управления другими системами.

Но по мере "жизни" системы нельзя упускать из виду возможность "коррекции" управления - использования всего накапливаемого опыта. Схемы случайных событий и законы распределений случайных величин. Большую роль в теории и практике системного анализа играют некоторые стандартные распределения непрерывных и дискретных СВ. Эти распределения иногда называют "теоретическими", поскольку для них разработаны методы расчета всех показателей распределения, зафиксированы связи между ними, построены алгоритмы расчета и т.

Доклад на минеральные воды по, классических законов распределений достаточно много, хотя "штат" их за последние Необходимость знакомства с этими распределениями для специалистов вашего профиля объясняется тем, что все они соответствуют некоторым "теоретическим" схемам случайных большей частью — элементарных событий.

Как уже отмечалось, наличие больших рефераты теория систем и системный анализ взаимосвязанных событий и обилие случайных величин в системах экономики приводит к трудностям априорной оценки законов распределений этих событий или величин. Пусть, к примеру, мы каким-то образом установили математическое ожидание спроса некоторого товара. Но этого мало - надо хотя бы оценить степень колебания этого спроса, ответить на вопрос — а какова вероятность того, что он будет лежать в таких-то пределах? Вот если бы установить факт принадлежности данной случайной величины к такому классическому распределению как т.

Так вот — все дело в том к какой из схем случайных событий классического образца ближе всего схема функционирования элементов рефераты теория систем и системный анализ большой системы. Простой пример - надо оценить показатели оплаты за услуги предоставления времени на междугородние переговоры - например, найти вероятность того, что за 1 минуту осуществляется ровно N переговоров, если заранее известно среднее число поступающих в минуту заказов.

Оказывается, что схема таких случайных событий прекрасно укладывается в т. Этому распределению подчинены почти все дискретные величины, связанные с так называемыми "редкими" событиями. Далеко не всегда математическая оболочка классического закона распределения достаточно проста. Напротив — чаще всего это сложный математический аппарат со своими, специфическими приемами. Но дело не в этом, тем более при "повальной" компьютеризации всех областей деятельности человека.

Разумеется, нет необходимости знать в деталях свойства всех или хоть какой-то части классических распределений - достаточно иметь в виду саму возможность воспользоваться ими. Таким образом, при системном подходе к решению той или иной задачи управления в том числе и экономического надо очень взвешено отнестись к выбору элементов системы или отдельных системных операций. Не всегда "укрупнение показателей" обеспечит логическую стройность структуры системы — надо понимать, что заметить близость схемы событий в данной системе к схеме классической чаще всего удается на самом "элементарном" уровне системного анализа.

Завершая вопрос о распределении случайных величин обратим внимание на еще одно важное обстоятельство: даже если нам достаточно одного единственного показателя — рефераты теория систем и системный анализ ожидания данной случайной величины, то и в этом случае возникает вопрос о надежности данных об этом показателя. В самом деле, пусть нам дано т. Вопросы такого типа чрезвычайно остры - если это всего лишь элемент некоторой экономической системы один из многихто выводы на финише системного анализа, их достоверность, конечно же, зависят от ответов на такие вопросы.

Что же говорит теория, отвечая на эти вопросы? С одной стороны очень много, но в некоторых случаях — почти. Так, если у вас есть уверенность в том, что "теоретическое" распределение данной случайной величины относится к некоторому классическому т. M x 3 S x или в нашем примере выручка с вероятностью 0. Правда - исчерпывающего ответа "Да" или "Нет" ждать нечего.

Системный анализ

Можно лишь получить вероятность ошибиться, отбросив верную гипотезу ошибка 1 рода или вероятность ошибиться приняв ложную ошибка 2 рода. Методы непараметрической статистики. Использование классических распределений случайных величин обычно называют "параметрической статистикой" - мы делаем предположение рефераты теория систем и системный анализ том, что интересующая нас СВ дискретная или непрерывная имеет вероятности, вычисляемые по некоторым формулам или алгоритмам.

Однако не всегда у нас имеются основания для. Причин тому чаще всего две:. В настоящее время в прикладной статистике все большей популярностью пользуются методы т. По своему смыслу процедура шкалирования суть решение вопроса о "единицах измерения" СВ. Принято использовать четыре вида шкал. Примеры СВ, к которым применимы только номинальные шкалы — пол, цвет, марка автомобиля и т. Они незаменимы для СВ, не имеющих природных единиц измерения, но позволяющих применять понятия предпочтения одного значения другому.

Основы теории систем и системный анализ

Типичный пример: оценки знаний даже при нечисловом описаниислужебные уровни и т. Иногда говорят о рангах значений таких величин. Для таких величин, кроме отношений равенства и предпочтения, допустимы операции сравнения - т.

Главная особенность таких шкал заключается в том, что разность двух значений на шкале 36 и 12 имеет один смысл для любого места шкалы 28 и 4. Различие между интервальной шкалой и относительной — только в понятии рефераты теория систем и системный анализ — на интервальной шкале 0 Кг веса означает отсутствие веса, рефераты теория систем и системный анализ на относительной шкале температур 0 градусов не означает отсутствие теплоты — поскольку возможны температуры ниже 0 градусов Цельсия.

Можно теперь заметить еще одно преимущество, которое мы получаем при использовании методов непараметрической статистики — если мы сталкиваемся со случайной величиной непрерывной природы, то использование интервальной или относительной шкалы позволит нам иметь дело не со случайными величинами, а со случайными событиями — типа "вероятность того, что вес продукции находится в интервале 17 Кг".

Поэтому можно предложить единый подход к описанию всех показателей функционирования сложной системы — описание на уровне простых случайных событий с вероятностью P X может произойти событие X. При том под событием придется понимать то, что случайная величина займет одно из допустимых для нее положений на шкале Nom, Ord, Int или Rel.

Частично этот недостаток смягчается при использовании компьютерных методов системного анализа, но более важно другое — преимущество на начальных этапах анализа, когда решаются вопросы дезинтеграции большой системы выделение отдельных ее элементов и последующей ее интеграции для разработки стратегии управления системой. Не будет большим преувеличением считать, что методы непараметрической статистики - наиболее мощное средство для решения задач системного анализа во многих областях деятельности человека и, в частности, в экономике.

Корреляция случайных величин. Прямое токование термина корреляция — стохастическая, вероятная, возможная связь между двумя парная или несколькими множественная случайными величинами. Ну, а если это не так!? Ведь всегда важен вопрос — а как сильно зависит одна СВ от другой?

Рефераты теория систем и системный анализ 3908

И дело в не присущем людям стремлении анализировать что-либо обязательно в числовом измерении. Уже понятно, что системный анализ означает непрерывные вы ЧИСЛ ения, что использование компьютера вынуждает нас работать с числамиа не понятиями. Для числовой оценки возможной связи между двумя случайными величинами: Y со средним M y и среднеквадратичным отклонением S y и — X со средним M x и среднеквадратичным отклонением S x принято использовать так называемый коэффициент корреляции.

Если коэффициент корреляции равен нулю, то X и Y называют некоррелированными.

Именно поэтому часто говорят о линейной корреляции при использовании такого способа оценки связи между СВ. Динамическое программирование и современная теория управления Беллман Р. Калаба Р. Геометрическое программирование Даффин Р. Математическая статистика Общие вопросы. Метод наименьших квадратов Линник Ю. Теория распределений Кендалл М. Математическая статистика Уилкс С. Основные понятия мат.

Математические методы статистики Крамер Г. Теоретическая статистика Кокс Д. Статистическое моделирование. Статистические модели в инженерных задачах Хан Г. Стохастическая аппроксимация Вазан М.

Рефераты теория систем и системный анализ 9852645

Метод Моте-Карло и смежные вопросы Ермаков С. Статистические методы в имитационном моделировании Клейнен Дж. Статистические выводы и решения. Элементарная теория статистических решений Чернов Г. Статистические выводы и связи Кендалл М. Стьюарт А.

Позиционные игры Воробьев Н. Но как убедиться в своей правоте, оценить достоверность нашей гипотезы — о наличии хотя бы одного латентного фактора, как оценить степень его влияния на основные наблюдаемые переменные? Сопоставление комплексного и системного подхода.

Оптимальные статистические решения Де Гроот М. Теория статистических выводов Закс Л. Статистическое оценивание Закс Л. Анализ решений Райфа Г. Теория полезности для принятия решений Фишберн П. Проверка значимости Колкот Э. Введение в теорию статистически ненадежных решений Федулов А. Принятие решений при многих критериях Кини Р. Проверка статистических гипотез Леман Э.

Статистические выводы, основанные на рангах Хеттманспергер Т. Прикладная теория статистических решений Райфа Г. Давидович М. Статистический эксперимент. Введение в планирование эксперимента Финни Д. Теория эксперимента Налимов В. Теория оптимального эксперимента Федоров В. Теория инженерного эксперимента Шенк Х.

Конструкция мозга. Отсюда второй вывод — данному курсу должно предшествовать изучение хотя бы введения в математическую статистику в объеме не менее 2 час. В настоящее время в прикладной статистике все большей популярностью пользуются методы т. Но, уже должно быть ясно, что при системном анализе нас куда больше интересует будущее — а сколько этой продукции будет продано за день? Математическая статистика Уилкс С.

Статистический анализ. Последовательный анализ Вальд А. Статистический анализ последовательностей событий Кокс Д. Льюис П. Анализ временных рядов:. Дженкинс Г.